안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python을 활용한 다양한 데이터 분석 기법에 대해 알아보겠습니다. Python은 데이터 분석에 최적화된 다양한 라이브러리와 도구를 제공하며, 데이터를 다루고 분석하는 데 널리 사용됩니다. 이번 강의에서는 기본적인 데이터 처리 기법부터 통계적 분석, 시각화에 이르기까지 다양한 기법을 살펴보겠습니다. 1. 데이터 분석을 위한 주요 라이브러리데이터 분석에서 가장 중요한 것은 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 도구를 사용하는 것입니다. Python에서는 다음과 같은 라이브러리가 널리 사용됩니다.· NumPy: 고성능 수치 계산을 위한 라이브러리. 다차원 배열 객체를 제공. · Pandas: 데이터 조작 및 분석을 위한 강력한 라이브러리. DataFra..
