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안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python을 활용한 웹 개발 기초에 대해 알아보겠습니다. Python은 간결하고 직관적인 문법 덕분에 웹 개발에서도 많이 사용됩니다. Python의 대표적인 웹 프레임워크로는 Flask와 Django가 있으며, 오늘은 Flask를 사용하여 간단한 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 배워보겠습니다. 1. 웹 개발의 기본 개념웹 개발에서 중요한 개념 몇 가지를 먼저 살펴보겠습니다.· HTTP (Hypertext Transfer Protocol): 웹에서 클라이언트와 서버가 통신하는 프로토콜입니다. · 클라이언트: 웹 브라우저와 같은 프로그램으로 서버에 요청을 보냅니다. · 서버: 클라이언트로부터 요청을 받아 처리하고 응답을 돌려줍니다. · 라우팅: 클라이언트의 요청..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python을 활용한 네트워킹 프로그래밍에 대해 알아보겠습니다. 네트워킹 프로그래밍은 컴퓨터 간의 데이터 전송, 소켓 통신, 서버-클라이언트 모델을 다루는 분야입니다. Python은 네트워크 작업을 쉽게 처리할 수 있는 다양한 라이브러리를 제공합니다. 오늘은 그 중에서도 socket 모듈을 사용해 네트워킹 프로그래밍을 배우고, 간단한 클라이언트-서버 모델을 구현해 보겠습니다.  1. 네트워크 통신의 기본 개념네트워킹 프로그래밍에서 중요한 개념은 IP 주소, 포트 번호, 프로토콜입니다.· IP 주소: 컴퓨터가 네트워크 상에서 인식되는 주소입니다. · 포트 번호: 네트워크 서비스가 사용하는 논리적 접점을 나타내며, 하나의 IP 주소에서 여러 서비스를 구분하는 역할..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python에서 병렬 처리 및 멀티스레딩에 대해 알아보겠습니다. Python은 GIL(Global Interpreter Lock) 때문에 기본적으로 한 번에 하나의 스레드만 실행할 수 있습니다. 하지만 이를 극복하고 CPU의 여러 코어를 활용하여 성능을 높이기 위해 병렬 처리와 멀티스레딩을 사용할 수 있습니다. 이번 강의에서는 멀티스레딩, 멀티프로세싱 및 비동기 처리에 대해 다루겠습니다.  1. 병렬 처리와 멀티스레딩의 기본 개념· 병렬 처리: 여러 작업을 동시에 실행하여 성능을 극대화하는 기법입니다. 보통 여러 CPU 코어를 활용하는 경우에 사용됩니다. · 멀티스레딩: 하나의 프로세스 내에서 여러 스레드를 사용하여 작업을 동시에 실행하는 방식입니다. I/O ..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python을 활용한 데이터베이스 관리 및 연결에 대해 알아보겠습니다. Python에서는 다양한 데이터베이스에 접근하고 데이터를 관리할 수 있는 여러 도구를 제공합니다. 이 강의에서는 SQLite, MySQL, PostgreSQL과 같은 데이터베이스에 연결하고 데이터를 처리하는 방법을 배워보겠습니다.  1. 데이터베이스란?데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 시스템입니다. 웹 애플리케이션, 분석 도구, 데이터 저장소 등 다양한 곳에서 활용됩니다. Python에서는 데이터베이스에 접근하여 데이터를 저장, 수정, 삭제하는 작업을 쉽게 할 수 있습니다.  2. SQLite: 가벼운 데이터베이스SQLite는 Python에 기본으로 내장된 가벼운 파일 기..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python을 활용한 웹 스크래핑 기법에 대해 알아보겠습니다. 웹 스크래핑은 웹 사이트에서 자동으로 데이터를 수집하는 방법으로, 많은 데이터를 효율적으로 수집할 수 있는 유용한 도구입니다. 이 강의에서는 Python의 BeautifulSoup, Requests, Selenium 등의 도구를 활용한 웹 스크래핑 기법을 소개하겠습니다.  1. 웹 스크래핑의 기본 개념웹 스크래핑은 웹 페이지에서 HTML 정보를 추출하여 필요한 데이터를 얻는 과정입니다. 스크래핑을 시작하기 전에, 스크래핑이 법적으로 허용되는지 확인하는 것이 중요합니다. 사이트의 robots.txt 파일에서 스크래핑 가능 여부를 확인할 수 있습니다. 웹 스크래핑을 위한 주요 라이브러리· Request..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python을 활용한 다양한 데이터 분석 기법에 대해 알아보겠습니다. Python은 데이터 분석에 최적화된 다양한 라이브러리와 도구를 제공하며, 데이터를 다루고 분석하는 데 널리 사용됩니다. 이번 강의에서는 기본적인 데이터 처리 기법부터 통계적 분석, 시각화에 이르기까지 다양한 기법을 살펴보겠습니다.  1. 데이터 분석을 위한 주요 라이브러리데이터 분석에서 가장 중요한 것은 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 도구를 사용하는 것입니다. Python에서는 다음과 같은 라이브러리가 널리 사용됩니다.· NumPy: 고성능 수치 계산을 위한 라이브러리. 다차원 배열 객체를 제공. · Pandas: 데이터 조작 및 분석을 위한 강력한 라이브러리. DataFra..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python에서 코드를 테스트하고 디버깅하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 테스트는 코드가 올바르게 동작하는지 확인하는 과정이며, 디버깅은 코드에서 발생한 오류나 문제를 찾아 해결하는 과정입니다. 두 가지는 모두 안정적인 소프트웨어 개발에 필수적인 단계입니다.  1. 테스트의 중요성테스트는 코드가 예상대로 동작하는지를 확인하는 중요한 과정입니다. 특히, 코드가 복잡해질수록 작은 변경에도 문제가 발생할 수 있으므로, 테스트를 통해 이러한 문제를 사전에 발견할 수 있습니다. 테스트의 종류· 단위 테스트 (Unit Test): 개별 함수나 모듈을 테스트 · 통합 테스트 (Integration Test): 여러 모듈이 통합된 시스템을 테스트 · 종단 간 테스트 (End..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python에서 사용할 수 있는 다양한 고급 기법에 대해 알아보겠습니다. 이 강의에서는 코드의 가독성, 효율성을 높이기 위한 몇 가지 고급 기능을 다룰 것입니다. 이 기법들은 여러분의 Python 코드가 더 깔끔하고 효율적으로 동작하게 도와줄 것입니다.  1. 리스트 컴프리헨션 (List Comprehension)리스트 컴프리헨션은 기존 리스트나 다른 반복 가능한 객체로부터 새로운 리스트를 짧고 간결한 구문으로 생성할 수 있는 방법입니다. 가독성을 높이면서도 성능을 개선할 수 있습니다. 기본 구문[expression for item in iterable if condition]사용 예시# 기존 방식squares = []for x in range(10): ..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python의 고급 데이터 구조에 대해 알아보겠습니다. Python은 기본적으로 리스트, 딕셔너리, 튜플, 세트 같은 데이터 구조를 제공하지만, 좀 더 복잡한 문제를 해결하기 위해 collections 모듈에서 제공하는 다양한 고급 데이터 구조도 사용할 수 있습니다. 1. collections 모듈 소개Python의 collections 모듈은 리스트나 딕셔너리처럼 자주 쓰는 데이터 구조의 확장형들을 제공합니다. 이 모듈을 활용하면 효율적인 자료 관리와 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다.주요 데이터 구조 · namedtuple · deque · Counter · defaultdict · OrderedDict 2. namedtuple: 이름이 있는 튜플named..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python 라이브러리에 대해 알아보겠습니다. 라이브러리는 Python에서 특정 기능을 수행하기 위해 미리 작성된 코드의 모음입니다. Python에는 표준 라이브러리와 서드파티 라이브러리가 있으며, 이를 적절히 활용하면 개발 속도를 크게 높일 수 있습니다. 1. 라이브러리란?라이브러리는 특정 기능을 수행하는 함수와 클래스의 모음입니다. Python은 다양한 라이브러리를 제공하며, 사용자는 이를 통해 복잡한 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 2. 표준 라이브러리 (Standard Library)표준 라이브러리는 Python 설치 시 기본적으로 제공되는 라이브러리로, 별도의 설치가 필요 없습니다. 수학, 파일 입출력, 날짜와 시간, 네트워크 등 다양한 기능을 포함..