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안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python을 활용한 다양한 데이터 분석 기법에 대해 알아보겠습니다. Python은 데이터 분석에 최적화된 다양한 라이브러리와 도구를 제공하며, 데이터를 다루고 분석하는 데 널리 사용됩니다. 이번 강의에서는 기본적인 데이터 처리 기법부터 통계적 분석, 시각화에 이르기까지 다양한 기법을 살펴보겠습니다.  1. 데이터 분석을 위한 주요 라이브러리데이터 분석에서 가장 중요한 것은 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 도구를 사용하는 것입니다. Python에서는 다음과 같은 라이브러리가 널리 사용됩니다.· NumPy: 고성능 수치 계산을 위한 라이브러리. 다차원 배열 객체를 제공. · Pandas: 데이터 조작 및 분석을 위한 강력한 라이브러리. DataFra..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python에서 코드를 테스트하고 디버깅하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 테스트는 코드가 올바르게 동작하는지 확인하는 과정이며, 디버깅은 코드에서 발생한 오류나 문제를 찾아 해결하는 과정입니다. 두 가지는 모두 안정적인 소프트웨어 개발에 필수적인 단계입니다.  1. 테스트의 중요성테스트는 코드가 예상대로 동작하는지를 확인하는 중요한 과정입니다. 특히, 코드가 복잡해질수록 작은 변경에도 문제가 발생할 수 있으므로, 테스트를 통해 이러한 문제를 사전에 발견할 수 있습니다. 테스트의 종류· 단위 테스트 (Unit Test): 개별 함수나 모듈을 테스트 · 통합 테스트 (Integration Test): 여러 모듈이 통합된 시스템을 테스트 · 종단 간 테스트 (End..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python에서 사용할 수 있는 다양한 고급 기법에 대해 알아보겠습니다. 이 강의에서는 코드의 가독성, 효율성을 높이기 위한 몇 가지 고급 기능을 다룰 것입니다. 이 기법들은 여러분의 Python 코드가 더 깔끔하고 효율적으로 동작하게 도와줄 것입니다.  1. 리스트 컴프리헨션 (List Comprehension)리스트 컴프리헨션은 기존 리스트나 다른 반복 가능한 객체로부터 새로운 리스트를 짧고 간결한 구문으로 생성할 수 있는 방법입니다. 가독성을 높이면서도 성능을 개선할 수 있습니다. 기본 구문[expression for item in iterable if condition]사용 예시# 기존 방식squares = []for x in range(10): ..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python의 고급 데이터 구조에 대해 알아보겠습니다. Python은 기본적으로 리스트, 딕셔너리, 튜플, 세트 같은 데이터 구조를 제공하지만, 좀 더 복잡한 문제를 해결하기 위해 collections 모듈에서 제공하는 다양한 고급 데이터 구조도 사용할 수 있습니다. 1. collections 모듈 소개Python의 collections 모듈은 리스트나 딕셔너리처럼 자주 쓰는 데이터 구조의 확장형들을 제공합니다. 이 모듈을 활용하면 효율적인 자료 관리와 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다.주요 데이터 구조 · namedtuple · deque · Counter · defaultdict · OrderedDict 2. namedtuple: 이름이 있는 튜플named..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 Python 라이브러리에 대해 알아보겠습니다. 라이브러리는 Python에서 특정 기능을 수행하기 위해 미리 작성된 코드의 모음입니다. Python에는 표준 라이브러리와 서드파티 라이브러리가 있으며, 이를 적절히 활용하면 개발 속도를 크게 높일 수 있습니다. 1. 라이브러리란?라이브러리는 특정 기능을 수행하는 함수와 클래스의 모음입니다. Python은 다양한 라이브러리를 제공하며, 사용자는 이를 통해 복잡한 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 2. 표준 라이브러리 (Standard Library)표준 라이브러리는 Python 설치 시 기본적으로 제공되는 라이브러리로, 별도의 설치가 필요 없습니다. 수학, 파일 입출력, 날짜와 시간, 네트워크 등 다양한 기능을 포함..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 모듈과 패키지에 대해 알아보겠습니다. 프로그램이 커지면 코드를 효율적으로 관리하기 위해 모듈과 패키지가 필수적입니다. 이 개념을 활용하면 코드를 재사용하고, 유지보수를 더 쉽게 할 수 있습니다.  1. 모듈(Module)이란?모듈은 하나의 .py 파일로, 관련된 함수나 변수, 클래스를 모아둔 코드의 묶음입니다. 다른 파일에서 import 문을 사용해 모듈을 불러오면, 그 모듈의 함수나 클래스를 사용할 수 있습니다. 모듈 예시다음은 calculator.py라는 모듈을 만든 예입니다.# calculator.pydef add(a, b): return a + bdef subtract(a, b): return a - b 다른 파일에서 이 모듈을 불러오려면 i..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 객체지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)에 대해 알아보겠습니다. 객체지향 프로그래밍은 객체를 중심으로 프로그램을 설계하고 구현하는 방식으로, Python에서도 중요한 개념입니다.  1. 객체지향 프로그래밍이란?객체지향 프로그래밍(OOP)은 데이터를 객체로 표현하고, 이 객체들이 상호작용하는 방식으로 프로그램을 구성하는 기법입니다. 객체지향 프로그래밍의 핵심 개념은 클래스와 객체입니다.· 객체(Object): 속성과 메서드를 갖는 데이터 구조 · 클래스(Class): 객체를 만들기 위한 설계도 또는 틀  2. 클래스(Class) 정의Python에서 클래스는 class 키워드를 사용해 정의합니다. 클래스는 속성(변수)과 메서..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 예외 처리(Exception Handling)에 대해 알아보겠습니다. 프로그래밍을 하다 보면 오류가 발생할 수 있는데, Python에서는 이러한 오류를 예외 처리를 통해 안전하게 관리할 수 있습니다. 예외 처리를 사용하면 프로그램이 비정상 종료되지 않고 계속 실행될 수 있습니다.  1. 예외란?예외(Exception)는 프로그램 실행 중 발생하는 오류입니다. 예외는 프로그램의 버그와는 다르며, 예를 들어 사용자가 잘못된 입력을 했을 때 발생할 수 있습니다. 예시: ZeroDivisionErrora = 10b = 0result = a / b # 여기서 ZeroDivisionError 발생 위 코드에서 0으로 나누기 때문에 오류가 발생합니다.  2. try-ex..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 오늘은 파일 입출력에 대해 알아보겠습니다. Python을 사용하면 파일을 쉽게 읽고 쓸 수 있는데, 파일 입출력 기능을 사용하면 데이터를 저장하고 다시 불러오는 작업을 할 수 있습니다.  1. 파일 열기 (open 함수)파일을 열 때는 open() 함수를 사용합니다. 이 함수는 파일을 열고, 파일 작업이 끝나면 반드시 닫아야 합니다. 기본 구조파일객체 = open(파일이름, 모드) · 파일이름: 파일 경로 (상대 경로 또는 절대 경로) · 모드: 파일을 어떻게 열지 지정 ('r', 'w', 'a', 'b' 등)파일 모드 종류· 'r': 읽기 모드 (파일이 있어야 함) · 'w': 쓰기 모드 (파일이 없으면 생성, 기존 파일이 있으면 덮어씀) · 'a': 추가 모드 (..

안녕하세요! 그레이 해커 월횽입니다. 이번 시간은 파이썬(Python)의 데이터 구조에 대한 내용을 준비했습니다.  1. 리스트(List)리스트는 여러 개의 값을 저장할 수 있는 가변적인 데이터 구조입니다. Python의 리스트는 다양한 자료형을 함께 저장할 수 있습니다. 리스트 생성fruits = ["사과", "배", "바나나"]numbers = [1, 2, 3, 4, 5]mixed = [1, "apple", 3.5, True] 리스트 접근리스트의 인덱스를 통해 요소에 접근할 수 있으며, 인덱스는 0부터 시작합니다.print(fruits[0]) # '사과' 출력print(fruits[2]) # '바나나' 출력  리스트 요소 추가 및 삭제· 추가: append()를 사용해 리스트 끝에 요소를 추가할 ..